AIや機械学習、pythonなどAIテクノロジー
弊社では現在、AI採用を強化しており、機械学習やpythonに興味のある方を募集しております。
実務未経験でも可能であり、以下のような育成フローになっています。
●必須
未経験でも応募可能ですが、大学レベルの基本的な数学、知識とコミニケーション能力のある方
もしくは、独学などで基礎があり、学ぶ意欲の高い方
●教育フロー
①数学・統計の基礎を学ぶ
データサイエンスに必要な数学や統計の基礎を学ぶ。特に確率・統計の基本的な知識や線形代数などが必要になることが多いです。
②プログラミングの基礎を身につける
Pythonなどのプログラミング言語を使ったプログラミングの基礎を学ぶ。特に、データ処理や機械学習に必要なライブラリの使い方を覚える。
③データ処理の基礎を学ぶ
データの前処理、クリーニング、可視化などの基礎を学ぶ。このステップでは、Pythonを用いて、実際にデータ処理を行う。
④機械学習の基礎を学ぶ
機械学習の基礎を学ぶ。主に教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの分野があります。このステップでは、ライブラリを用いて、実際に機械学習を行う。
⑤実践プロジェクトに取り組む
実際のプロジェクトに取り組んで、実践的な知識を身につける。Kaggleのようなコンテストに参加。実際のビジネスの課題に取り組んで、実践的な経験を積む。
<業務内容の例>
システム開発
既存のAI予測システムの改修
Pandasを使用してデータ分析 など
⑥コミュニティに参加する
AIのコミュニティに参加し、他の人と交流することで、新しい知見やアイデアを得る。例えば、KaggleやDataCampなどのオンラインコミュニティや、ローカルのデータサイエンスグループに参加してきます。
ービッグデータを扱うような現場で本格的な経験を積みたい。
ーAIに携わる仕事がしたい。
ーチームの一員として開発を経験したい。
ー様々な現場実務経験を通してスキルアップをはかりたい。
などなど。
●現在の第四次産業革命は、AIやロボット、インターネットなどの新しいテクノロジーがビジネスや社会に大きな影響を与える時代を指します。AIは第四次産業革命の中でも特に重要な役割を果たしています。
このような時代背景の中、人工知能を用いた自動化や予測が可能になり、ビジネスや社会の生産性や効率性が向上すると同時に、新し